要知道系统性学习前沿语音识别技术的书籍资料是较为缺乏的,更鲜有动手实践的教程.语音识别是人工智能领域的重要研究方向,具备相当长的研究历史.随着深度学习的突破,语音识别技术得到了长足的发展,落地应用越来越多,各大企业竞相高薪寻觅语音识别专业人才.然而,相较于其他人工智能方向而言,语音识别具有更为典型的跨学科特点,涉及到了声学,语音语言学,算法设计等各方面的专业性知识.通过学习本课程可以让讲师带领同学们少走点弯路,更快的突破自己.

视频（不是所有任务都是视频请仔细对照官网）/
├──4：【视频】概述.mp4 574.10M
├──任务10 L3 sec1 GMM模型.mp4 126.55M
├──任务11 L3 sec2 EM算法.mp4 74.25M
├──任务12-1 L3 作业代码讲解.mp4 16.41M
├──任务13-2 -第四次课程.mp4 504.17M
├──任务14-2 L4 sec3 作业代码讲解.mp4 13.64M
├──任务15-2 L5 基于GMM-HMM的系统.mp4 436.78M
├──任务16 L5 基于GMM-HMM系统的流程.mp4 81.17M
├──任务17-1 L5 sec3-代码讲解.mp4 82.74M
├──任务18-2 L6 kaldi-intro.mp4 160.18M
├──任务19-2 L6 DNN-HMM.mp4 368.93M
├──任务21-1 L7 sec1-统计语言模型与N-gram语言模型.mp4 83.87M
├──任务22 L7 sec2-平滑算法.mp4 96.31M
├──任务23 L7 sec3-RNN语言模型.mp4 113.97M
├──任务24 L7 sec4-作业及附加材料.mp4 43.28M
├──任务25-2 L8-解码器 sec1 内容介绍-1.mp4 80.15M
├──任务26 L8-解码器 sec2 解码任务.mp4 89.85M
├──任务27 L8-解码器 sec3 解码器.mp4 39.66M
├──任务28 L8-解码器 sec4 WFST.mp4 323.30M
├──任务30-2 L9 区分性训练与LF-MMI.mp4 137.98M
├──任务32 第10节端到端.mp4 372.47M
├──任务34-1 课程总结.mp4 338.62M
├──任务34-2 kaldiκ.mp4 172.63M
├──任务5-2 L2-sec1 本节导读.mp4 8.68M
├──任务6：【视频】基础知识.mp4 107.11M
├──任务7：【视频】Fbank与MFCC特征.mp4 151.15M
└──任务8——1：【视频】实践代码解读.mp4 14.77M