贪心学院-CV计算机视觉高端班|完结无密【课程介绍】：
计算机视觉是人工智能的一个重要分支，它要解决的问题就是：看懂图像里的内容。人的大脑皮层， 有差不多 70% 都是在处理视觉信息。 是人类获取信息最主要的渠道，没有之一。在网络世界，照片和视频（也正在发生爆炸式的增长！目前主流的基于深度学习的机器视觉方法，其原理跟人类大脑工作的原理比较相似。人类的视觉原理如下：从原始信号摄入开始（瞳孔摄入像素 Pixels），接着做初步处理（大脑皮层某些细胞发现边缘和方向），然后抽象（大脑判定，眼前的物体的形状，是圆形的），然后进一步抽象（大脑进一步判定该物体是只气球）。机器的方法也是类似：构造多层的神经网络，较低层的识别初级的图像特征，若干底层特征组成更上一层特征，最终通过多个层级的组合，最终在顶层做出分类。课程适合有机器学习基础，有较强的编程能力，对数据结构与算法比较熟悉;学习后想从事CV、深度学习相关研究工作，想申请国外名校读相关专业的硕士/博士;对计算机视觉和深度学习领域最新知识体系深入学习;想转型到一线做AI工程师、深度学习工程师、视觉工程师的学员
项目列表:
- 【经典CV】综合项目之Image Captioning
- 【无人驾驶】交通指示牌识别之CNN
- 【无人驾驶】方向盘自动转向之CNN
- 【无人驾驶】目标检测之SSD
- 【无人驾驶】交通指示牌识别之二值化神经网络
- 【无人驾驶】方向盘转向之效率网络
- 【经典CV】人脸识别之孪生网络
- 【经典CV】手写字符识别之胶囊网络
